ChatGPT横空出世所带来的爆炸式AI热潮，恐怕短期之内还不会熄灭，相较谷歌、微软等科技巨头，Meta似乎在这场AI大战中沉寂已久，因此近期频频出招，奋力追赶其他公司的脚步，于美东时间5月18日宣布重塑AI基础计划，内容谈及目前公司所开发AI项目的细节，包括最引发外界关注的首款定制AI芯片等等。

为了迎接CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)口中的”效率年“，Meta逐步将重心移向AI技术领域，在上周宣布的新计划中，重申AI是公司基础设施的核心，并推进多个AI项目，包括：

Meta首款定制AI芯片MTIA

MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)是Meta推出的首款定制AI芯片，将不同电路组合在同一块电路板上，目的为执行各式AI任务，包括加速AI模型的训练过程等，主要针对推理/推论工作(Inference，对以训练过的模型进行运作或预测的过程)，并预计于2025年正式推出。 虽然高层并未透露这款AI芯片将由哪家业者代工，不过有消息指出，MTIA将采用台积电的7纳米制程技术。

到2022年为止，Meta仍使用CPU来运行AI工作负载，但相较CPU而言，GPU(图形处理器)更加适合处理AI项目，因为它能够同时执行大量任务，缩减处理庞大数据资料所需的时间，不过价格也比较高昂。 在Meta于2022年开始花费数十亿美元订购Nvidia GPU后，发现为了和GPU兼容，需要对多个数据中心进行重新改良设计，同时考虑到成本因素、其他竞争对手遥遥领先的发展(谷歌早在2015年就开始使用内部开发的定制芯片，称为TPU)，因此重新制定了内部计划，这正是MTIA将大规模问世的契机。

Meta表示，MTIA会提供比CPU更强大的运算能力，并且是为了公司内部工作而量身定制，能够大幅提升工作效率; 另一方面，由于该芯片致力于处理跟演算系统相关的任务，可以帮助用户找出最佳贴文内容，并且更快速地呈现在浏览页面。

影音转码器MSVP

除了MTIA外，为了处理持续增长的影音工作需求，Meta还开发了另一个称为MSVP(Meta Scalable Video Processor)的芯片，主要用来传送影片给用户，并且达到降低能源需求的目标。

没有任何产品能够达成我们的需求，帮助我们每天高效的处理和交付将近40亿个视频。 Meta基础建设副总裁Alexis Bijorlin表示。 为了适应不同笔记本电脑、移动装置、电视等设备，上传至Facebook和Instagram的影片被转码成多种位流，只要拥有MSVP的协助，就能提高处理速度，同时尽可能维持影片品质。

另一方面，这款芯片还将被应用于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和生成式AI技术，显示出Meta尚未放弃对于元宇宙的野心。

新一代数据中心

官方表示，会依据可将数千个AI芯片连接在一起的高性能AI网络，及液体冷却系统(liquid-cooled AI hardware)重新设计数据中心，除了能够支持现有产品外，还会协助未来几代的AI硬件设备展开训练和推理，最主要就是为了优化AI技术，预计可将成本降低31%，速度比当前版本快两倍。

RSC AI超级计算机

RSC于2022年一月首次亮相，号称世界上最快的AI超级计算机之一，目前已经完成第二阶段的建构，主要用来训练下一代大型的AI模型，以支持新的AR工具、内容理解系统和即时翻译技术等。

该款超级计算机一共配备了1.6万个Nvidia A100 GPU，并且逐渐开始参与各项开发计划，包括训练Meta在今年初公布的LLaMA语言模型; 官方表示，规模最大的LLaMA模型拥有650亿个参数(Parameter，是模型从历史训练数据中学习到的部分，能够定义该模型在特定方面的技能，例如：生成文本等)，需要在 2，048 个 A100 GPU 上进行训练，一共花费21天。 而有了RSC的协助，就能够提高构建新的AI模型的速度，推进Meta整体在AI领域上的发展。

AI代码助手CodeCompose

Meta 创建了一个类似GitHub Copilot的生成式AI工具，帮助用户撰写代码，希望能提高开发人员在软件开发周期的工作效率。 在其训练的数个CodeCompose模型中，最大的一个拥有67亿个参数，但比起拥有120亿个参数的Copilot仍有所不足。

CodeCompose目前仍处于测试阶段，但已经根据Meta内部使用情况和程序数据库进行调整，能够将CodeCompose整合至该公司开发人员所使用的任何跟代码相关的接口，不仅可以在用户键入代码时提供注释或建议，也可以依照上下文生成新代码。 Meta表示，每周有数千名员工使用并接收来自CodeCompose的辅助。

生成式AI成为全新转机? Meta还没要放弃元宇宙

根据Meta新公布的计划，不难看出他们在AI领域──特别是生成式AI技术方面的野心，不过这并不代表他们已经遗忘了元宇宙。 今年2月，CEO扎克伯格宣布组建一个全新的顶级生成式AI团队，根据该公司研发人员的说法，Meta计划通过部署生成式AI工具，协助在虚拟现实中构建新项目。

专家预测，生成式AI产品的总潜在市场可能高达1500亿美元，因此，只要Meta能够在生成式AI领域获得一小笔红利，对于消除该公司在VR、AR等元宇宙技术投资中所损失的数十亿美元，可能会有极大助益。 根据Meta在2023年第一季度，主要负责元宇宙计划的部门Reality Labs净亏损达到40亿美元，Meta目前的当务之急，也许是尽快从其他领域获得收益，来填补元宇宙计划的资金空洞。

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