“十四五”以来，国家十分重视数据作为企业数字化核心要素的重要作用。工信部多次发文强调企业数据资产的安全。而在数字化转型的过程中，数据已经被视为一种核心资产，成为企业运营的生命线，有效管理和利用数据能带动企业的整体效率和效益的提升。其采集、存储、治理和应用不但是企业数字化的核心步骤，也是企业全生生命周期数字管理的重要环节。而全生命周期数字管理不仅能使企业在操作流程中实现精准高效，还能提供一种机制，监控、调整和优化整个生产过程。

Gartner企业数据和分析能力成熟度模型将企业数据和分析能力分为五个阶段：基础级、机会级、系统级、区分级和变革级。徐工重型信息化总监李忠福介绍道，徐工重型处于此模型中的系统级阶段，即企业已经提出了明确的数据战略，并与企业的愿景形成了紧密的结合。同时，企业内部也在积极推动员工成为数据分析专家，努力使全员参与到数据的应用过程中。

从1991年引进CAD、CAM起步的徐工重型信息化建设历程经历了“信息化、数字化及智能化”的阶段。在这个过程中。徐工重型部署了CAD、CAM、KMCAPP、CRM、ERP、PDM、MES等一系列用于支持企业研发设计、生产营销等领域提质增效的业务系统，同时通过实施移动CRM、移动办公、物联网系统、5G等，积极拥抱“云大物移智边”、5G等新数字技术，实现了由单项应用、整体提升、深度融合向智能制造以及数智创新的稳步推进。

在这个过程中，如何能让业务系统积累的海量数据发挥业务发展及创新的引擎作用，成为徐工重型数字化战略的重要方向，企业在提出“打造基于数据驱动的智慧企业”战略的同时，确立了“数据资产化、资产服务化、服务价值化”的数字化战略，并结合以往信息化建设成果进行积极的布局，即通过建设企业“工业大脑”，利用数据驱动各个环节的业务发展及创新。这其中分为四个核心部分及主要功能：

感知：利用广泛的设备接入能力、丰富的网络连接能力以及边缘技术实现边缘智能;

神经：以新型时序数据库为基础，利用数字孪生及物联网技术实现智能增强的工业机理;

血液：构建数据湖，通过数据建模、大数据技术实现高级数据分析;

大脑：通过智能感知、AR/VR以及AI技术的深度应用，实现智能规划与智能决策。

与此同时，徐工重型结合“让数据成为生产力，打造数字化战斗力”的数字化战略核心理念。制订了相应的行动主线，即“围绕企业业务全价值链和全要素，构建全生命周期数字化业务能力”其中包括：

链接客户的能力，如全链路营销，OMO交易(客户体验平台);

链接员工的能力，如智能协同、智能运营、智能管控(信息系统平台);

链接伙伴的能力，如产业链主平台、产业集群平台(生态系统平台);

链接物的能力，如链接材料、链接设备、链接产品(物联网平台);

数据驱动的能力，如洞察、预测、风控(数据分析平台)。