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AI赋能EDA工具新发展 集成电路设计领域EDA已成刚需
来源:同花顺  作者: 2023-06-14 11:15:34
EDA工具保证各阶段、各层次设计过程准确性,降低设计成本、缩短设计周期、提高设计效率,现今复杂数字芯片内包含数百亿晶体管,其设计过程中需持续模拟及验证,故在集成电路设计领域EDA已成刚需。

EDA工具保证各阶段、各层次设计过程准确性,降低设计成本、缩短设计周期、提高设计效率,现今复杂数字芯片内包含数百亿晶体管,其设计过程中需持续模拟及验证,故在集成电路设计领域EDA已成刚需。建议关注国内EDA软件全流程覆盖或部分点工具处于国际领先水平厂商。

观点:

AI+EDA,超大规模集成电路设计如虎添翼。随着芯片复杂度及设计效率需求提高,要求人工智能技术助力 EDA 工具升级、辅助降低芯片设计门槛、提升芯片设计效率。2017年美国国防部高级研究计划局(DARPA),提出实现“设计工具在版图设计中无人干预能力”,即通过人工智能和机器学习等方法将设计经验固化,进而形成统一版图生成器,以实现通过版图生成器在 24 小时之内完成 SoC(系统级芯片)、SiP(系统级封装)及印刷电路板(PCB)版图设计。

2020年,新思科技推出业界首个 AI 自主芯片设计解决方案 DSO.ai,设计结果改善高达 25%,设计效率提升 10 倍。2023 年 4 月,新思科技推出 Synopsys.ai 整体解决方案,涵盖设计、验证、测试和模拟电路设计阶段,Synopsys.ai 在减少功能覆盖率漏洞方面实现 10 倍提升,IP 验证效率提高 30%,IBM、英伟达、微软等公司已率先采用该解决方案。

中国集成电路设计企业突破 3,000 家,带动国内 EDA 软件需求。在工业自动化、汽车电子、航天航空、生物医疗、AI、5G 等新兴下游产业带动下,国内 IC 设计产业创新与发展活力不断释放,叠加政府对半导体行业大力支持,使得中国集成电路设计公司数量保持高速增长。设计公司通过晶圆厂提供 PDK、IP 及标准单元库,基于预期功能进行 IC 设计,并对设计成果进行电路仿真及验证,若仿真及验证结果符合设计要求,则进行物理实现,若不符合预期,则反复优化设计直至仿真及验证结果符合预期。根据中国半导体协会数据,2022 年我国集成电路设计企业数量达 3,243 家,同比增长 15.41%,未来随着国产替代及国家持续政策支持,集成电路设计企业有望持续增长,带动国内 EDA 软件需求空间增长。

国内厂商提供全流程成熟制程模拟芯片设计 EDA 工具、部分数字芯片设计 EDA 工具达到国际领先水平,高端 EDA 软件暂无替代,EDA 国产化行则将至。华大九天可提供模拟电路设计全流程 EDA 工具,其中包括原理图编辑工具(28nm)、版图编辑工具(28nm)、电路仿真工具(5nm)、物理验证工具(28nm)、寄生参数提取工具(28nm)、功率器件可靠性分析工具(28nm)及晶体管级电源完整性分析工具(14nm),为用户提供了从电路到版图、从设计到验证一站式完整解决方案。

在数字芯片设计中,华大九天可提供单元库/IP 质量验证工具(5nm)、高精度时序仿真分析工具(5nm)、时序功耗优化工具(5nm)、版图集成与分析工具(5nm)、时钟质量检视与分析工具(5nm)及单元库特征化提取工具(7nm)等工具。在 3nm 领域中,2022 年 8 月,美国商务部工业和安全局宣布对用于 GAA FET 架构集成电路所必须 ECAD(EDA)进行出口管控(Fin FET技术最多能做到 3nm,GAA FET 可以实现 3nm 及以下制程),美国通过限制 EDA 出口以减缓中国制造先进芯片能力,目前国内暂无厂商提供相关软件替代。

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编辑:刘婧
关键词:   AI  电路集成  芯片  EDA 
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