食品行业的数字化转型进程如何?中国轻工业企业投资发展协会公布的数据显示，食品行业数字化转型平均程度超过了全国96.68%的企业。尼尔森IQ 中国区快消品首席业务增长官郑冶表示，食品行业的竞争非常充分，以饮料行业为例，多数企业已经告别了野蛮竞争时代，需要通过数字化来提升竞争力;另一方面这又是快周转行业，需要用更有效的方式在已经饱和的市场当中提升竞争力，数字化就成为一个比较有效的方式。此外，食品饮料行业与国际化接轨比较早，一些跨国企业人才进入到行业中，也把数字化理念带到了中国企业。

尼尔森IQ大数据与高级分析咨询客户副总监金星余表示，企业想从数据中找到效率，往往数字化就会成为必然选择，一个重要的背景是数据的线上可得性非常高，尤其对于食品饮料这样利润相对较低的行业来说，对数据的快速反映往往就意味着能否抓住风口。

食品饮料行业的增量在哪里?尼尔森IQ创新咨询北亚区高级总监潘相杰认为，增量最主要的还是围绕与消费者健康相关的一些产品，比如近两年零糖食品火爆，就与消费者的健康需求有关。

“从创新的角度来看，中国消费者已经发生了很明显的变化，首先，消费者的态度和价值观已经变了，比如环保理念越来越受到重视;其次，消费者对品质的要求越来越高，这也体现在营销上，消费者更愿意在平台上分享产品感受。”

尼尔森IQ发布的数字化赋能食品行业报告显示，终端零售呈现单一渠道重要性下降趋势，兴趣电商则快速发展。

对食品饮料行业制造商来说，有一个很重要的过程，就是数字化改造。从尼尔森IQ的跟踪数据来看，中国的快消品企业可以分成四个类型。第一种类型称之为“传统营销型”，就是老板依靠自己的经验，拍脑袋做决策，这个听起来好像传统，但是在尼尔森IQ所接触到的企业当中，超过50%还是这样决策的流程。第二个类型就是企业已经开始有意识收集一些数据，但是决策还是老板自己拍脑袋，如果这个数据迎合了老板的判断，老板就会说行，就按这个方向走，如果不能迎合老板的判断，老板就说这个数据没有用，这个数据有问题，继而还是维持他自己原有的观念。

“这种类型的企业我们称之为叫有数可用的企业，对于这类企业，我们尽量多地去告诉他们这些数据在实际的企业运营当中能够起到什么样的作用，比如，饮料的消费者主要是年轻人，但企业的决策者基本上都是四五十岁的人，所以就需要通过数据来告诉企业，什么样的产品更容易获得消费者。”郑冶说。

第三类企业被称为“好数实用”类型，也就是现在市场上不缺大数据，但是真正能够帮助到企业做决策和执行的“好数据”很难得。好数据有几个标准：第一要稳定，每个月或者每天收集到的数据有同样的口径，数据点稳定;第二要真实，现在线上有很多注水数据，不能够真实反映市场情况，真实稳定的数据才能够真正支持企业去做决策。

郑冶进一步解释，“大家都在说算法，其实就是企业有了数据之后怎么使用这些数据，从数据转变为决策就需要算法，这是企业数字化转型或者数据竞争力的核心。”

第四种类型叫“新数新用”，所谓新数指的就是数据更新要足够快，但是从现实竞争来说数据太饱和了，所以就需要使用AI等工具来给数据做决策，用AI不断更新算法，最终帮助企业实现用数据去指导决策。

在另一方面，数据化的深入，也在加剧品牌和渠道的分化。

金星余就指出，在线下渠道竞争越来越激烈的时候，大品牌可以通过数字化手段快速做出反应，但对小品牌而言，很多还是受制于经销商，所以就会面对更多挑战;很多中小企业会跟经销商达成一个“共赢”局面，不会像大品牌那样去打造全渠道能力，而是抓住一些能够获得红利的渠道，比如促销季，在大店拿不到好的促销资源时，就可以选择先从腰部的零售商和小店铺，去获得更好的促销支持，数字化可以更好地帮助中小企业来做下沉渠道的布局，这也是非常重要的。

“例如，当时有一款功能饮料最先做的市场规划是先布局长三角地区，因为那里人口相对密集，GDP也高，但尼尔森IQ的跟踪数据显示，当地功能性饮料需求很弱，卖20瓶饮料才有1瓶~1.5瓶是功能性饮料，与它临近的广西省虽然整体的市场规模不大，但每卖5瓶饮料就有1瓶是功能性饮料，这个地方的消费者对这个品类的接受度更高。”郑冶表示，在选择市场布局时，企业往往会忽略市场的竞争情况，比如如果地区市场还没有出现寡头企业，那么拓展市场也会相对容易一些，精准的数据会帮助企业更好地判断市场、做出决策。

对于企业来说，还有一个问题是非常关心的，那就是数据会不会也像流量那样越来越贵。

对于这个问题，郑冶表示，数据价格的问题最根本还是供需的问题，未来的数据市场还是供大于求，如果从分析和建模这个角度来看，目前的供给其实还是不够的，数据价值挖掘的需求越来越强，这一需求增长的速度会更快，所以能够对数据进行价值挖掘的能力是最关键的。