在人们的认知里数字化转型总是关于技术的成分更多一些，因为“数字”代表着技术，代表着先进，因为技术一直在改变着我们的生活，从ChatGPT到sora，数字化技术一直在影响着我们工作与生活的方方面面，有惊喜也有焦虑，而数字化转型已经从企业的选择题变成了必答题，所以一说起数字化转型很多企业领导就想当然的想到那是技术部门的事情。但当前的问题是技术一直在迭代，一直在进步，而大部分企业的数字化转型却做的不温不火，甚至有的企业兜兜转转又回到了传统纸质办公模式，关于数字化转型失败总是充斥着各种声音，各种争吵声也是不绝于耳，企业领导认为是信息部门不给力，而信息部门认为是业务部门不配合，业务部门说是软件公司太差劲，而软件公司反驳说是企业的管理能力跟不上，到底是谁的错?各家各执一词争论不休，所以大部分的企业做数字化我们看到最多的就是扯皮、相互甩锅。

为什么会有如此?

技术的专业性让企业员工产生了太多的“想当然”;部分领导和员工想当然的认为做数字化就是信息部门的事，如果做不好，那一定就是系统的错、软件公司的问题、信息部门不给力;同时技术的应用又代表着改变，改变工作习惯，改变工作模式，改变了相关权利与利益，于是传统的“不变”要被迫“转”，所以企业想做好数字化必须做各种转型，因为技术是生产力，有什么样的生产力必须有什么样的生产关系相适应，否则就是相互影响、相互掣肘。在当前技术一直在迭代在升级，而企业的管理却未做出对应的改变，为什么不改变?此时会有N多的理由，比如：系统不好用!这个时候矛盾的就是到底是企业适应信息系统，还是信息系统适应企业的管理，这就是变与不变，谁为谁变，为什么要变的矛盾了。

企业做数字化转型建设经常遇到如下场景：

一方面企业有数字化的需求，对信息化系统充满期待，希望借助信息系统提高工作效率、改善管理;而另一方面业务场景多变、需求不明、流程不清、人员职责混乱，难以形成体系化的管理、标准化的业务场景;所以这个时候是系统适应当前管理，还是管理适应信息系统的矛盾就出现了。业务部门认为软件公司必须配合修改完善产品，以满足业务需求;而软件公司却认为软件功能没有问题，技术是最新的，是行业最佳实践，企业应该升级管理，以此来适应系统!可能在大部分情况下二者之间会不欢而散，最终系统难以落地应用，所以此时争议就出来了，到底是技术过于先进，还是管理需要升级?二者到底是谁拖累了企业的数字化转型?

在企业数字化建设过程中，部分企业领导认为软件的技术越先进越好，在GPT刚推出的时候部分企业领导就被如此先进的技术折服，纷纷提出企业要跟随，要建立自己的AI大模型，从未考虑技术的应用场景及可落地性，只看到了所谓的技术先进，投入了大量资金以后做了“小白鼠”，因此企业必须以正确的认知来面对与引进先进技术：

①.如何让技术成为生产力;

②.如何保障生产力顺利提升;

③.如何搭建先进生产力体系;

在应用先进技术方面部分企业领导又极易进入的另一个误区是：对新技术产生过高的期望，急于产生新的价值，同时还有一个极易忽略的问题是软件公司的技术能力是否能持续跟进。当前的技术市场是浮躁的，技术概念的更新周期太快，一个新兴技术名词从诞生到落地应用估计还没成熟就已经被其他的新概念所覆盖、压制，而人们对于新技术总是充满着较高的期望与热情，而资本也总是喜欢为新技术、新概念摇旗呐喊，大佬更也是喜欢为其站台鼓吹，所以这就为技术泡沫的出现埋下了伏笔，前几年区块链一词大火，然后没几年就没人再提，因为元宇宙出来了，而元宇宙火了没多久，很多人还没搞清楚其概念，ChatGPT又推出了，元宇宙的热度就消失了，那么当前ChatGPT很火，部分软件公司投入大量人力、物力、财力来拓展其产品及渠道，此时最大的问题是厂家对此的服务能撑多久?是否有足够的技术服务团队为企业服务?现实是技术应用的时间永远赶不上新名词创造的速度。

老杨认为企业数字化转型建设过程中新技术并不一定是最优选，适合企业自己的才是最好的，俗话说数字化转型在于的是转，而非数字化本身，所以企业需要的是转变与融合，意识与工作模式的转变，技术与业务的融合。