随着信息技术的蓬勃发展，数智化的浪潮正在席卷全球，带动新一轮的科技革命和产业变革，现如今，大数据、云计算、人工智能等新兴技术已经深入融合到制造、交通、教育、医疗等各个行业，在大幅提升行业效率的同时，也在带给我们更好的智慧生活体验。

在这其中，云计算可谓是功不可没，它使企业能够以前所未有的速度进行扩展和创新，与过去的本地部署相比，开发团队可以利用云基础设施快速轻松地扩展应用，而无需花费大量资金。

但近几年来，随着边缘算力需求的激增，人们也愈发意识到，虽然数字社会仍然需要大规模、集中式数据中心产生的强大计算能力，但提供更好体验的需求也在将云进一步推向边缘，用户需要一种更加分布式而非集中式、更加云原生而非平台限制的方式来部署云计算。

事实上，边缘算力的潜力在未来可以说是十分巨大，以人工智能为例，现如今无论是需要超强硬件支撑的AI迭代与训练，还是运行要求相对较低，需求相对分散的AI推理，都放在超算中心内进行，但随着AIGC的相关技术越来越成熟和丰富，如果依然采用云上生成然后发送到边缘终端的方式，无论是网络带宽成本还是时延都会影响使用体验，这也是人工智能需要分布式计算的一大重要原因。加州大学的伯克利分校的教授IonStoica等人就指出，大规模训练和服务机器学习模型需要大量的计算资源，而这些都是以分布式计算为基础的。

而在未来随着智慧城市、云游戏、自动驾驶、AR/VR、物业管理、工业制造等更多应用场景的成熟，集中式云计算无论在带宽负载、网络延时还是数据管理成本方面，实际上都难以适应数据猛增和频繁交互的刚性需求。更何况在网络弹性方面，集中式云计算还有一个十分致命的弱点：单一的攻击区域代表着其在出现故障后会给关键业务的运营带来巨大的问题。

因此，分布式云计算在高安全、高性能、低延迟等方面的优势也被越来越多人所重视，IDC研究副总裁表示，云的下一阶段需要开发人员和企业改变如何让应用程序和数据更贴近客户。它重新定义了行业如何看待性能、规模、成本和安全性等问题，因为工作负载不再是为一个地方构建的，而是跨广泛的计算和地理范围交付。

这个观点也得到了企业IT决策者和开发人员的普遍支持，根据ClearPath Strategies此前的一项调查，技术领导者认为分布式云在大数据和分析(56%) 以及人工智能/机器学习(AI/ML) 工作负载(47%) 方面具有优势，而开发人员则看到了分布式云计算在大数据和分析(47%)、实时应用程序(42%) 和人工智能/机器学习(39%) 中的实用性。

作为一家领先的集“云分发、云计算、云安全”技术为一身的公司，Akamai也在近期公布了将云计算功能纳入其大规模边缘网络的计划。其中Generalized Edge Compute (Gecko)计划是Akamai推进云计算平台战略的关键一步，那些希望在更靠近用户、设备和数据源的位置运行工作负载的企业可借此为用户提供更好的体验。

“Gecko是云计算领域十年来最令人兴奋的计划。在Akamai收购Linode以向产品组合中加入具有成本效益的云原生计算能力时，我们就制定了打造更互联的云平台路线图，而该计划正是该路线图的下一阶段。我们通过发布Akamai Connected Cloud并在全球范围内快速推出新的核心计算区域，开始实施该路线图。目前，我们正通过Gecko将Akamai云平台的计算能力与更靠近用户且可更高效的边缘网络相结合，使工作负载能够部署在其他云提供商无法企及的、更靠近用户的地方，进而向该愿景迈进了一步。这也是Akamai对运营覆盖全球的实践。”Akamai首席执行官兼联合创始人Tom Leighton博士总结道。

目前Akamai已经和几家企业客户合作进行了Gecko的早期试用，那些从事AI推理、多人游戏和社交媒体及流媒体领域的客户可以通过Gecko的强大优势实现业务增长，Akamai预计在未来也会有更多来自沉浸式零售、空间计算、数据分析和消费IoT及工业IoT的应用案例产生。

与传统的集中式云计算相比，Gecko通过将云计算扩展到到传统云服务提供商难以触及的位置，使得开发者无需考虑云计算是为为云打造的还是为边缘打造的，而在未来随着对云和边缘提供商的要求越来越高，Akamai计划通过Gecko实现将云计算部署到边缘的能力，从而开启在整个计算连续体中进行创新的可能。

熟悉Akamai的人可能都知道，在一年前Akamai推出了Akamai Connected Cloud平台，这是一个集内容交付、云安全和云计算为一体的大规模分布式平台，同时具备其他云计算解决方案所不曾拥有的优势。

第一是全球分布式，Akamai Connected Cloud基于Akamai遍布全球的24个核心节点和4000多个边缘节点，可以帮助用户把应用部署在最终用户的身边，从而提升用户体验并降低时延。Akamai全球覆盖的优势可以让出海用户更好地拓展海外区域的业务。

第二是简单的价格体系，可以极大简化云支出财务管理方面的负担。

第三是简单易用，对开发者来说仅需极低的学习成本，同时由于Akamai提供了非常全面的售后服务，客户可以基于AkamaiConnected Cloud更好地构建基于多云的云中立架构。

最后是开放生态。在软件层面，Akamai不会过多专注于托管式的私有服务，而是帮助客户用开源软件构建云中立的应用，这样让客户构建一次，就可以在多个云上运行。同时结合Akamai低出方向流量费用的优势，真正助力用户构建多云友好的架构，这不仅可以帮助客户降低成本，也能帮助客户降低长期云锁定带来的业务风险。

在过去一年时间里，通过将Linode纳入其网络，Akamai已经将Akamai Connected Cloud打造成为全球分布广泛的云计算平台，而Gecko的推出，则意味着Akamai将进一步借助在云和边缘的强大优势以及在分布式网络方面的深厚经验，客户便可使用性能更强大、可移植性更好、更易于使用、成本更低的云。

当然，在整个计划的推进方面，Akamai也为Gecko推出了快节奏且务实的路线图，具体来说，第一阶段的目标是在年底之前将支持虚拟机的计算融入100座城市。2024年，Akamai已在中国香港特别行政区、马来西亚吉隆坡、墨西哥克雷塔罗和南非约翰内斯堡以及没有集中式超大规模提供商运营的城市(例如，哥伦比亚波哥大、美国科罗拉多州丹佛、美国德克萨斯州休斯敦、德国汉堡市和法国马赛)部署了新的Gecko架构区域。Akamai计划在第一季度结束前在智利圣地亚哥部署第10个Gecko区域。除了这10个新的Gecko位置及现有的25个核心计算区域外，Akamai还打算在接下来几年内将其全球云计算能力扩展到数百个城市。

第二阶段则预计在今年晚些时候启动，届时Akamai将会在混合产品中加入容器。在Gecko的第三阶段，Akamai计划增加自动化工作负载编排，让开发者能够更轻松地跨数百个分散位置构建应用程序，最终在每个核心计算区域和边缘实现一致的用户体验。

作为一种基于分布式计算和云计算理念的架构模式，分布式云通过将计算、存储和网络资源分布在不同的节点上，并具备高可用性、可伸缩性、弹性和数据局部性的特点和优势，此次Gecko的推出，也代表着Akamai在打造新型云平台方面又迈出了重要的一步。