近年来，持续推进的“人工智能+制造”行动，强调大模型研发和场景应用，打造智能制造“升级版”。而作为AI发展的三大要素之一，我国制造业数据治理水平亟待提升。AI时代，数据来源的广泛性、产生的实时性、多模态融合，以及对于存储、安全更高的技术和体系要求，加大了数据治理的难度，同时，数据确权、加工、安全等挑战和风险，也成为“人工智能+制造”应用场景落地和数据价值发挥的绊脚石。
而作为AI发展的三大要素之一，我国制造业数据治理水平亟待提升。AI时代，数据来源的广泛性、产生的实时性、多模态融合，以及对于存储、安全更高的技术和体系要求，加大了数据治理的难度，同时，数据确权、加工、安全等挑战和风险，也成为“人工智能+制造”应用场景落地和数据价值发挥的绊脚石。
如何应对人工智能+时代的数据治理及加工等挑战，标杆企业又有哪些接地气的经验和实施建议？2026年3月21日，“AI与制造业融合过程中的数据治理与价值释放”将邀请国家级智能制造示范工厂企业CIO、人工智能与数据管理相关方案资深顾问，与南京制造业企业数字化负责人一道，共同就以上问题进行深入交流。
