李忠福:智能制造规划,实现系统互通、数据互享、业态互融
“想要解决痛点问题,只有靠智能制造,智能制造的本质,就是数字化”。确定了以智能制造解“痛”,以数字化固“本”的方案路径,徐工重型制订了“以打造国际一流的轮式起重机智能制造基地为目标,以‘质量、效率、成本’为核心,持续建设‘设备互联、系统互通、数据互享、业态互融’的离散型智能工厂”规划。
该规划分为上、中、下三大块,基座部分包括由数字化车间和智能物流仓储系统等组成的“智能制造单元”,由数据中心、PON网络、5G、安全防护组成的“智能基础架构”;中部的全价值链业务同样分为三个方向,以采购管理和生产制造为核心的“工厂环节”,前端是产品研发和工艺研发的“研发设计环节”,后端是“营销服务”环节。贯穿整个价值链的,还包括数字化管理,如全球人力资源管理、全球预算管理、OA/商业智能分析、知识库共享等一系列应用。
因此,徐工重型的智能制造规划并不单指工厂环节,“国家级智能制造示范工厂”的荣誉只是其覆盖研、产、供、销、服全价值链大制造创新转型的重要成果之一。在这样一个大制造的规划下,最终做到系统互通之后实现数据互享、业态互融。因此整个核心业务之上的“AI+工业大数据”应用,就成为其智能制造规划中不可或缺的部分,这为徐工重型智能制造规划的落地设定了清晰的主线。
李忠福:落地主线,研发设计可靠性、生产制造一致性、客户服务高效率
如果要将提高市场竞争力、提高盈利能力等智能制造目标具像化,打造智能化的产品、提升客户的满意度是其中的关键指标。因此徐工重型围绕“智能化产品”,将“研发数字化”、“制造数字化”、“服务数字化”作为落地智能制造规划的三个核心环节。
研发设计可靠性
作为一个在本土、欧美等全球多地都拥有研发中心的集团型企业,产品研发必定是要选择国际化的路线。因此,徐工重型基于全球协同研发平台,构建了通用件库,其中3D模型有4万余个,模型总量近200万。通过“整机产品实现自顶向下的参数化、模块化、标准化高效设计,机电液、整机协同设计”,实现了数字化、模块化高效研发,极大提升了研发效率。同时,企业还把整个数字化工艺以及多配置管理等功能通过平台实现,以满足客户的个性化需求。
为了保证研发设计的可靠性,徐工重型在搭建平台的过程中将产品分为三个层级,即零部件、系统以及整机三个层级的试验验证,通过研发平台来实现一致性的规范控制。通过大量的产品可靠性的试验、验证,使得整个产品的可靠性标准三倍于通常的市场标准,确保了产品的高可靠性。
生产制造一致性
基于制造数字化的成果,徐工重型曾获评“行业首个智能制造能力成熟度四级企业”。自2017年启动制造数字化,截止目前已建成4个数字化车间、10条智能产线,建设工业大数据平台和中央集控指挥中心,完成ERP、SCADA、APS、MES、WMS、DSC、CRM等核心信息系统的深度集成、大数据的挖掘分析应用。
其制造业数字化主要分为四大块:
其一,着力解决“哑设备”难题。工厂联网关键设备400余台、接入数据点数近2万个,建立工艺、质量等5大类算法模型65个。同时,人、机、料互联互通,实现了设备智能化管理及预测性维护。
其二,突破关键制造工艺,自主研发核心制造装备。自主设计开发全球首条起重机转台智能生产线,该产线由 10 台焊接机械手构成,RGV等物流设备相配合,整个过程中无人干预,实现了“智能物流、智能焊接、智能检测,一人十机”的成效。
其三,突破三维工艺仿真、离线编程等关键核心技术,实现数据驱动、敏捷柔性制造。
其四,建成行业首个5G全价值链智能工厂。在整个 5G 全价值链智能工厂内打造了“5G+研发、5G+制造、5G+市场、5G+管理、5G+产品施工”等30余个典型场景。其中“5G+生产制造”典型场景包括“U型臂折弯检测、智能产线C2C协同、设备联网、工业环境监测”等。
最后,构建质量大数据平台。通过产品全生命周期质量数据采集、管理、分析、应用,深度嵌入全价值链数字驱动过程,质量数据全部集成到QMS系统,实现产品全生命周期质量管理,打开了品质保证的新格局。
客户服务高效率
在市场环节,徐工重型将工业互联网平台与投入市场的产品进行连接,实时获取产品的位置、工况、客户使用习惯等相关数据。在产品出现故障之后,服务工程师解决有难度的问题可以远程呼叫总部专家。利用AR远程专家诊断技术,现场的服务工程师可以直接把产品的故障部位、故障现象等画面以及服务工程师的声音实时地传递到总部的大屏,总部专家通过公司内部会诊,指导现场服务工程师排除故障,零距离服务。客户服务要求实现10分钟响应、4 小时到位、24 小时完工的服务目标。
同时,徐工重型基于车联网系统,面向大客户、大工程、大项目,提供数字化解决方案,包括设备管控、项目管控、安全管控、运营管控等一系列功能。将原来只提供产品,扩展为“产品+数字化解决方案”的模式。通过向后市场延伸,对客户进行全生命周期管理,实现了向服务制造型转型的模式创新。