从智能制造开始，基本上一年一个概念或者重点，慢慢的智能制造也在逐步的淡化。但不可否认的是，之前的这些概念大部分都是在说技术，而不是在说业务或者说目标。

主数据管理(MDM)是确保跨组织数据一致、可靠的支柱，为关键业务实体(例如客户和产品等)建立单一事实来源。然而，传统的MDM系统在适应快速发展的过程中面临着挑战。以新数据源和动态业务需求为特征的数据格局。

数据管理实践向数据产品的演变有几个关键方面。传统的数据管理侧重于内部运营需求，数据存储在孤立的系统中。数据目录已转变为交互平台，促进数据发现和消费。数据产品管理强调通过迭代开发和以客户为中心的方法...

制造业者还是应该立足自身，哪怕采取极端的态度，寻求自己迫切需要解决的问题或者要达到的目标才行，在此基础上再寻求技术手段，应该才是应有之义，也是顺其自然的。

在这篇文章中，从企业架构的角度分享一些关于数据驱动策略的思考。希望它能帮助 IT 人员和业务人员从不同的角度看待这个主题，并为解决该领域当前的业务挑战提供清晰的思路。

王爱民从事APS方面的研究与系统开发和实施工作，APS的研究是离不开算法的。

ChatGPT、SORA，一次次的撩拨着驿动的工业心弦。但不管怎么样，这些人工智能的进展初衷上来说并不是面向工业的，技术上可能可以借鉴，但应该不是可以照搬的。 这是个人直觉的认识基调或者结论，所以仅供参考。

国际数据管理协会(DAMA)，推出的DMBOK2(数据管理知识体系)对于企业数据治理体系的建设有一定的指导性。注：DAMA 是数据管理协会的简称，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管...

数字化系统的成功落地始终是一个非常严峻的问题。对于这个事情来说，一个巴掌是拍不响的，不管是对于软件供应商来说，还是说对于企业来说，都是有关方，都是需要认真对待和谨慎考虑的。

数据产品的概念是多方面的，并且根据组织环境和行业的不同可能会有很大差异。一方面，过度简化的定义忽视了设计、开发和管理数据产品中固有的细微差别的考虑。另一方面，采用严格复杂的定义可能会使其难以与技术...