博士,副教授、博导。2002年毕业于清华大学精仪系,2005年博士后出站于清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心,随后到北京理工大学机械与车辆学院工作至今,现任北京理工大学数字化制造研究所所长。主要从事智能制造执行系统、高级计划排产、自适应加工等技术研究、系统开发与实施应用。发表科研论文80余篇,出版专著《制造执行系统(MES)实现原理与技术》1部、独立主编《制造系统工程》等教材2部,获国防科技进步二等奖和三等奖各2项。
博士,副教授、博导。2002年毕业于清华大学精仪系,2005年博士后出站于清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心,随后到北京理工大学机械与车辆学院工作至今,现任北京理工大学数字化制造研究所所长。主要从事智能制造执行系统、高级计划排产、自适应加工等技术研究、系统开发与实施应用。发表科研论文80余篇,出版专著《制造执行系统(MES)实现原理与技术》1部、独立主编《制造系统工程》等教材2部,获国防科技进步二等奖和三等奖各2项。
按照恩格斯的观点,生产力是具有劳动能力的人和生产资料相结合而形成的改造自然的能力。企业生产力是其中的重要组成部分与体现,或者换句话说,生产力就是创造财富的能力。
我们一方面是以人作为对标对象,不管是增强智能(IA)还是人工智能(AI),乃至发展通用智能,都是在做这个事儿。另一方面则是探索新的形式来超越人的智能,这个更加富有想象力,比如群体智能。其实是一种个体集中控制与社会协同进化两种形式的智能发展道路。
我们传统上所说的制造执行系统(MES),是很多企业进行数字化转型的一个重要内容。制造执行系统虽然看起来像一个制造执行过程业务以及数据流转的管理协调软件,但这个软件内在执行的根本规律,还是要贯彻和落实工艺管控方面的内容。
本问题的核心在于根据客户定制化订单计算最优的组合方案,分切后的小卷数量与宽幅需和客户要求相匹配。同时,需要尽量能够利用生产宽度。
这个话题很大,尤其在数字化转型涉及到的数字化系统当中,与这三个东西都是分不开的。本人也不是说要建立一个什么庞大的体系,更多的是自己的一些实践感受。
企业的现状是不同的,对于数字化系统的要求也是不一样的。数字化系统需要需要与企业的现状相匹配,好高骛远是不行的,脱离现状过于简化也是不行的。
对于企业来说,首先是要追求的是一个竞争力或者竞争优势。更多的是体现在产品方面。而围绕着产品的就衍生出的顾客满意度包括Quality质量、Cost成本、Delivery交货、Safety安全或服务、Flexibility柔性,简单来说就是又快又好,好的含义其实是很多的。其实进一步衍生出了对于制造系统(的制造,不仅仅是生产本身)的要求。这是企业永恒的追求。
APS很大程度上是面向企业内部的各级生产计划的制定,但是对于企业来说,内外部的计划本来就是互相关联和彼此制约,所以对这个其实一直非常感兴趣,一直在寻求机会,在这个方面做一些事儿,很大程度上也是希望APS能往这个方向扩展。
以MES为代表的带有管理性质的数字化工业软件,一般来说定制性都非常强。但近期在参与一件事儿,是有关MES平台化方面的。
对于企业的生产计划来说,跳不出物料在纵向的齐套层次和横向的工艺路线层次对有限资源能力的分配与占用的范畴。