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白象的数字化建设实践
来源:ENI经济和信息化网 作者:
邓益华
2023-01-16 16:43:57
在快速消费品行业,基本上是一个数据的黑匣子,很多经销商不愿意共享数据。白象现在做的是利用可操作的数据进行一些挖掘和应用,比如通过订单数据预测月度需求计划等。
在快速消费品行业,基本上是一个数据的黑匣子,很多经销商不愿意共享数据。白象现在做的是利用可操作的数据进行一些挖掘和应用,比如通过订单数据预测月度需求计划等。
白象经销商的订单是有周期特点的,我们根据订单数据进行分析,希望通过应用机器学习、深度学习等人工智能方法预测经销商可能的库存,再推算出这个地区的销售和市场需求。我们公司可定期盘点库存,修正这些数据,同时激发经销商使用DMS系统,多管齐下,希望能一定程度打开经销商数据黑匣子,如果数据有了一定准确性,就可启动系统自动补货模式。
另外,我们也做了一些MES系统的开发和应用。在生产环节设定标准,一旦设备、操作或者流程偏离标准,系统就会自动报警,保证产品的质量和安全性。
在云应用方面,白象有一些云存储方面的应用,并且将一部分移动营销数据往云上做了迁移。云的价值早期可能用于存储,现在开始提供更多服务,如计算能力,人工智能服务等。
其实在任何时代,都会有一些企业发展的很好,有一些企业被淘汰,关键在思维转变。而在这个时代,数字化有可能会成为一个重要的决定因素。这个应该是大家都认同的方向,但是要找到适合的方式,还需要行业中的不同主体形成合力,不断探索出适合行业的数字化之路。