当前，人工智能正处于蓬勃发展的浪潮之中，深刻重塑着经济社会发展格局。在今年的政府工作报告中，明确提出要持续推进“人工智能+”行动，为人工智能与各领域深度融合指明方向。政策层面积极响应，轻工业、医药、食品等多个行业的相关政策密集出台，均着重强调利用人工智能赋能行业转型升级，释放创新发展活力。与此同时，工信部高度重视，两度召开专题会议，全面部署“人工智能+”行动，从战略规划、技术创新、应用推广等多维度发力，旨在加速人工智能技术在各行业落地生根，推动产业高质量发展。

近日，福建省工信厅公示了18个项目为省级人工智能典型应用场景，谷器数据“AI睿控：纺织设备智能运维与决策新模式”项目成功入选。这一成果不仅标志着谷器数据在人工智能技术应用领域的卓越成就，也为纺织行业的智能化转型提供了强有力的示范。

在纺织产业智能化转型的浪潮中，传统纺织工厂面临着诸多挑战，如生产效率难以提升、产品质量不稳定以及成本居高不下等问题。谷器数据的“AI睿控”项目精准聚焦于人工智能技术在经编设备智能运维和织物无人点钻这两个关键生产环节的深度应用。通过对这些关键环节的智能化改造，旨在全面提升生产效能，优化产品质量，助力纺织产业向智能化、高端化方向大步迈进，对区域经济发展和产业技术革新意义重大。

经编设备智能运维数据驱动的精准保障

为实现经编设备的智能运维，谷器数据在技术应用上构建出一套完善的体系。首先，在数据采集与传输方面，为每一台经编设备部署了多个高精度传感器，这些传感器能够高频次快速采集设备的温度、压力、转速、振动等关键运行参数，同时，产量、良品率、次品率等生产数据也会每30秒进行一次汇总。借助先进的5G与边缘计算技术，这些海量数据能够实时、稳定地传输至后台智能分析系统，从而构建起设备运行的全面数据画像，为后续的智能分析提供坚实的数据基础。

在智能诊断与预测环节，谷器数据采用了先进的深度学习算法，特别是将卷积神经网络与循环神经网络进行融合的模型。该模型展现出了强大的数据分析能力，具备高达95%以上的故障诊断准确率，能够精准识别设备潜在的故障状态。例如，当设备部件的振动频率出现异常时，系统能够迅速捕捉到这一变化，并平均提前24小时发出预警。技术人员在接到预警信息后，可以提前安排维护工作，有效避免了设备突发故障导致的停机，极大地提升了生产的稳定性。与传统的运维方式相比，设备故障率降低了40%，停机时间从每月80小时锐减至40小时，生产效率得到了大幅提升，为企业节省了大量的维修成本以及因生产停滞带来的损失。

织物无人点钻生产智能识别与自适应调整

在织物无人点钻生产场景中，谷器数据同样展现出了卓越的技术实力。柔性点钻设备配备了高清摄像头和先进的图像识别系统，运用深度学习算法对各类等待加工的柔性织物，如网袜等的形状、图案及钻饰位置信息进行快速而精准的识别。无论是复杂的几何图案还是精美的花卉图案，系统都能准确解析，将点钻定位误差控制在0.1毫米以内，确保了钻饰镶嵌位置的高度精准，充分满足了市场对个性化、高品质点钻产品的需求。

同时，借助人工智能的实时数据分析能力，设备能够根据生产过程中的实时数据自动调整运行参数。当检测到钻饰粘贴力度不足时，设备会自动增加机械臂的下压力度;若点钻速度过快导致次品率上升，设备则会自动降低速度。通过这种智能化的自适应调整，产品次品率降低了20%，生产效率提高了30%，显著增强了企业在市场中的竞争力。

通过“AI睿控”项目的实施，取得了一系列显著的成效。在成本控制方面，减少了现场维护人员的派遣次数，降低了技术人员的差旅成本和时间成本。同时，人工智能实现了自动化的数据收集和分析任务，减少了对现场技术人员的需求，售后成本降低了50%。在设备维护流程上，以往依赖人工定期巡检和故障发生后的被动维修模式已转变为通过平台实时采集和分析数据，根据设备实际运行状况制定精准的维护计划，使维护流程从周期性维护转变为基于设备状态的精准维护，设备可用性提高了30%。在故障响应方面，当故障发生时，平台能够快速诊断并将故障信息及时推送，相关人员可以迅速响应，进行远程指导或赶赴现场处理。而且，平台记录的故障数据和处理过程为后续类似问题提供了参考，形成了故障处理的闭环优化流程，异常响应时间由过去的3小时降至30分钟。

在创新性上，该项目实现了多方面的突破。

01服务模式创新

从传统的设备销售后提供有限的售后维护服务，转变为为客户提供涵盖设备全生命周期的远程运维服务，包括实时监控、故障诊断、维护提醒等全方位服务，增加了客户价值和粘性。

02业务模式创新

企业可从单一的设备销售盈利模式，逐步向设备销售与运维服务收费相结合的模式转变，拓展了盈利渠道，提升企业在市场中的竞争力和抗风险能力。

03数据驱动创新

基于平台积累的大量设备运行数据，企业可以开展数据挖掘和分析，为产品研发、生产工艺改进等提供数据支持，实现数据驱动的创新发展，推动企业从传统制造业向智能制造转型。

目前，“AI睿控：纺织设备智能运维与决策新模式”项目已完成建设并投入应用，相关成果还入选了工信部《2024年5G工厂名录》、2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100榜单及荣获第七届“绽放杯”福建赛区二等奖。未来，谷器数据将持续深化人工智能技术与纺织行业的融合，以“AI+纺织”模式为核心，围绕新型工业化的核心要素，向数字化、网络化、智能化、绿色化方向持续发力。通过推动纺织产业全链条的智能化升级，促进产业链上下游协同创新，提升产业整体竞争力;同时，利用人工智能技术优化生产流程，降低能耗与资源浪费，助力纺织产业实现绿色可持续发展，为全国纺织产业技术升级和新型工业化建设贡献更多创新力量与实践经验。