- 王建峰
人工智能
- 如何在数据生态系统中运营数据产品的交付
无论将数据产品定义为分析解决方案（经典定义）还是可访问数据集（数据网格方法），都会关注这些维度。
数据驱动
- 缩小差距：解决数据驱动型组织中数据战略的9种反模式
数据成熟的过程是持续的——从失误中吸取教训并不断改进对于长期成功至关重要。然而，成功的数据战略之...
数据分析
- 从数据知情到数据驱动的决策|业务人员也要懂点数据分析
那么数据科学家以及分析师和工程师如何利用他们的数据来支持决策呢?大多数数据到决策的流程都是从探索性...
TCO
- 数据域和数据市场：垄断机制下如何保障数据价值
虽然我不是经济学家，但我想进一步和大家探讨域所有权和数据市场等术语，将困难的概念联系起来并消除歧...
数据驱动
- 数据驱动的战略：《孙子兵法》的启示
在现代商业中，战场已经转移到数据。《孙子兵法》是一部我国古代军事著作，其中的战略见解仍然具有深远...
数据驱动
- 数据基础系列：优化数据团队结构以促进业务增长
组建一支能够随公司发展而扩展的数据团队需要深思熟虑和规划。这需要了解业务需求、对团队结构和角色分...
数据分析
- 如何开展战略数据分析
数据分析是什么?它的目的是什么?一般来说，分析是通过将一些复杂信息分解成更小、更简单的部分并首先理...
数学建模
- 如何将业务问题转化为数据科学问题
机器学习、人工智能和数据科学领域面临的挑战数量和复杂程度正在显著增加。我们无法控制问题，但可以提...
数据治理
- 大型集团企业数据治理实施的有效策略
随着世界越来越以数据为主导，大型组织面临着管理大量数据并确保其准确性、安全性和合规性的挑战
数据架构
- 谈谈企业数据管理的核心内容和最佳实践
企业数据管理是收集、组织、存储和维护整个组织的数据资产的过程，以促进一致性、准确性和可访问性。这...
数据驱动
- 谈谈在数据驱动中数据建模的重要性及建模方法
数据模型是人们之间的沟通工具，尤其是业务部门和IT部门之间的沟通工具，也是构建以数据为中心的应用程...
主数据
- 谈谈利用主数据改进数据分析的重要性
在本文中，我将解释确保主数据可靠所需的关键构建块。通过这样做，您的分析将变得有价值。
人工智能
- 人工智能大模型发展八大趋势与行业应用案例
随着科技的不断发展，人工智能已经成为了当今世界的热门话题之一。在这个领域，研究和发展的趋势也在不...
数据湖
- 数据管理基础：从结构化到数据湖
在数据上下文中，了解结构化数据和非结构化数据之间的区别至关重要。前者是指具有特定和定义格式的数据...
大数据
- 谈谈将数据作为资产管理的几个问题
企业和政府现在都认识到了这些数据的力量。在企业界，数据提供了竞争优势，为更高效的运营、更好的客户...
数据资产
- 数据资产、数据产品和数据服务
数据所有者会将数据视为资产，因此会囤积和保护数据，以确保其价值不会丢失。他们将成为数据守护者或数...
数据分析
- 如何将数据质量测量理论付诸实践
首先，数据质量差会导致对数据的信任度下降和决策错误。其次，公司越来越多地投资于业务关键型系统，例...
人工智能
- 主数据的未来：动态、人工智能驱动、数据湖驱动
主数据管理(MDM)是确保跨组织数据一致、可靠的支柱，为关键业务实体(例如客户和产品等)建立单一事实来源...
大数据
- 谈谈数据产品蓝图和构建模式
数据管理实践向数据产品的演变有几个关键方面。传统的数据管理侧重于内部运营需求，数据存储在孤立的系...
数据驱动
- 从企业架构（EA）视角看数据驱动策略失败的四大原因
在这篇文章中，从企业架构的角度分享一些关于数据驱动策略的思考。希望它能帮助 IT 人员和业务人员从...
谈谈以指标为中心的数据策略和以模型...
