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成都中电熊猫仇善海:大数据应用场景 ——良率分析和故障预判
来源:中国机床商务网  :佚名 2015-12-22 14:17:31
商家卖的是产品,而用户看重的是产品带给生活的价值,即通过购买你的产品获得更美好的生活品质。一个企业的价值创造意味着什么?

基础条件,其最根本的驱动力来自于商业模式与智能服务体系的创新技术变革,这两者才是未来工业界竞争的关键。制造系统好比工业4.0的“蛋黄”,我们在把“蛋黄”做好的同时也要努力把“蛋白”做大。

老子云:“有之以为利,无之以为用”,如果拿一个杯子来做比喻,杯子当中看似“无”的空间才是价值真正的载体。中国制造业一定要学会分析和使用杯子里面的价值:制造设备虽然是德国人生产的,但是我们要更懂得如何使用,如果中国企业通过对使用数据的分析能够实现胜过德国工厂的高效、高质量、低成本、低污染,那么德国人就要反过来向中国人学习如何使用设备去创造价值。

发现用户价值的缺口、发现和管理不可见的问题、实现无忧的生产环境,以及为用户提供定制化的产品和服务,这些都离不开对数据的分析挖掘。我相信工业4.0的重心将会在中国,因为中国不仅是世界第一的制造大国,更是世界第一的使用大国,无论是制造设备还是终端消费品,中国都拥有最庞大的使用数据。然而这些数据并没有被很好地加以分析利用,因此还只是潜力,并没有成为真正的竞争力。

未来工业界的机会空间可以被分为四个部分:第一个部分是满足用户可见的需求和解决可见的问题,这个空间内依然有中国制造需要补的课,比如质量、污染和浪费等问题,需要的是持续的改善与不断完善的标准化。第二个部分在于避免可见的问题,需要从使用数据中挖掘新的知识为原有生产系统和产品增加价值。第三个部分在于利用创新的方法与技术去解决未知的问题,如具有自省能力的设备,以及利用智能手环管理睡眠质量等例子都是使不可见的问题透明化,进而去加以管理和解决不可见的问题。第四个部分是寻找和满足不可见的价值缺口,避免不可见因素的影响,这部分需要利用数据分析产生的职能信息去创造新的知识和价值,这也是工业4.0的最终目标。

编辑:杨麟
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