在多个制造业和咨询等行业有超过20年的工作经验。所服务的公司大多是世界500强知名企业。有各行业丰富的业务经验和流程优化以及数字化转型经验,同时也是流程梳理和优化方面的专家。负责的项目涉及信息技术的基础架构,企业数字化,云计算,工业4.0和IOT在业务中应用,共享服务平台的建设和ERP,CRM,MES项目的实施,对企业流程数字化转型,供应链管理和ITIL,智能制造等都有深刻的了解。
在多个制造业和咨询等行业有超过20年的工作经验。所服务的公司大多是世界500强知名企业。有各行业丰富的业务经验和流程优化以及数字化转型经验,同时也是流程梳理和优化方面的专家。负责的项目涉及信息技术的基础架构,企业数字化,云计算,工业4.0和IOT在业务中应用,共享服务平台的建设和ERP,CRM,MES项目的实施,对企业流程数字化转型,供应链管理和ITIL,智能制造等都有深刻的了解。
随着数字化转型的深入推进,企业所遭遇的挑战日益多元化和复杂化,新型数字系统、数据分析平台等如雨后春笋般不断涌现。在这一变革性背景下,“Garbage In, Garbage Out”原则的重要性日益凸显。
随着数字化转型的深入推进,企业所遭遇的挑战日益多元化和复杂化,新型数字系统、数据分析平台等如雨后春笋般不断涌现。在这一变革性背景下,“Garbage In, Garbage Out”原则的重要性日益凸显。
随着数字化转型的深入推进,企业所遭遇的挑战日益多元化和复杂化,新型数字系统、数据分析平台等如雨后春笋般不断涌现。在这一变革性背景下,“Garbage In, Garbage Out”原则的重要性日益凸显。
从量变到质变,丰富的数字化建设积累,为王益民敏锐察觉外部环境变化,及时调整定位,根据需求持续改善企业ERP系统提供了坚实的基础。由此也沉淀了诸多的感悟和经验。
当智慧运营管理、智能制造、物联网、工业互联网等企业IT建设的另外一种表达,在近几年数字化应用日常深化的过程中,逐渐霸榜之后。ERP等具体的系统名称单独被提及和关注的场景似乎已经越来越少。但是,作为企业数智化的系统基建,它的价值和作用就在那里。
对于一个CIO来讲,身处这样一个时代,如何应对和发挥价值。王益民逐一进行了分析和建议,那就是应该力所能及地去优化组织、优化系统,保证系统的稳定性和冗余;对于无处不在的焦虑,在客户拉新、留存、客单价、复购等关键指标上多想想数字化营销和数据分析的办法,多思考IT能发挥的价值。
随着外部商业环境的变化,企业数字化转型战略的递进,如何刷新对ERP的认知,又应该如何使其能够支持企业的战略目标,应对外部竞争?这些问题,对于如王益民这样的沉浸行业多年的数字化管理人来讲,是需要厘清并给出答案的。
智能工厂的建设可以分为三个发展阶段:第一阶段是数字化和自动控制,包括工业传感器安装、数据采集等。第二阶段是网络化,例如,如何对设备联网,通过软硬一体化建设,使得我们整个设备数据对内对外都能够联系打通。第三阶段是智能化,包括数字孪生技术的应用、云计算大数据和AI建设等。
流程制造行业智能工厂的运营管理需求,无非是生存、可持续发展、风险管控这三点,其中生存是目前来讲最重要的。
在产品同质化比较严重的情况下,智能工厂可以显著提高产品质量,降低人员使用成本。