后，客户所带来的不开心，以及你解决他的成本，绝不是10块钱的问题。所以我们需要保存效率的时候，来解决这样问题。所以堆多打流(音)的设计，船公司要求满足。另外垛位越大，其实从1万平方米的角度来讲，你所得到的堆存量是越来越大的，但是不好用。因为船公司不同的箱位要你细分一下，所以这个我们需要一个合适的匹配度，这个在我们的堆存库角度来讲，我们需要一个优化。

另外就是说资源的配置，我们可以看一下这个。其实我们现在做的，第一个就是一个总量的情况，就是说我们在测算，我们每一个小时进出厂量，我们不要被噎死。因为这个堆场的使用率当达到70%以上，可能就出现了困难，到80以上，你随时有可能会被堵塞，堵死或者说就是你现在放了一个箱子，可能他随后要多一倍，甚至两倍的动作才能完成同样的操作。因为你的箱子类似于玩俄罗斯方块一样，你被压死了，这是我们要进行监控和测算的地方，这是一个初级版也没达到我们所需要的。

这是空重两个箱子的情况，而这个就对我们没有座堆场所进行的存箱量这样一个监控。我们现在想做就是说，通过时，我说的是每个小时，以及每个天数和累计期来进行判断。另外一点就是这个判断也有助于我们看到我们资源分配是否合理。因为他体现了场地利用率，机械和人员的分布率。那么有的时候，我们从总的角度来讲，可能说我们负载率是70%，但有可能在某一个环节，得到了较高的压力，这对于资源利用也好，起来公众也好，都是不利的。所以我希望通过这些系统，接下来能解决这样一些问题，提高利用率。这些都是我们现在用系统数据所给出来的，就是整个我们的场地堆存这些业务人员操作量，各种数据来进行分析。

用我们历史的数据量来分析我们的进出厂，可视化来帮助我们的员工，我们的操作人员尽快的发现问题。管理层看到的是以一小时和天，做计量的结果，来最终的评估我们的操作是否合适。我们接下来一个挑战是什么呢?因为捷丰在这个体系里面，我们2015年可能面临着一个被要求的事情是在把我们的相对于在流程角度较为合理，较为有价值的流程，分布在我们其他的堆场里面去，以及不断洽谈的这些新的堆场里面去。但这个对我来讲，现在我认为是一个对我很难完成的任务。第一我没有办法在那个地方，因为他有规模支持不了我现在做IT人员的人数也好还是质量也好，所以他们很喜欢我的系统，但是只能看，我也想帮他们，但是我现在帮不了。所以我的问题就是说我怎么能把我的这些分享给其他的供应方。

这是一个从HR角度和一个操作角度，用一种野蛮方式做出来的，希望得到大家专业的帮助，让我们未来可以做的更好，谢谢。

嘉宾男：我们是一个集房地产、休闲度假、娱乐包括物业一个集团企业。旗下我们地产有一个帮扶的，在龙潭那边一个地产项目，还有一个地产项目是在安然海城(音)下面一个项目。下面再有一个就是我们会所，里面有餐饮、客房和温泉、SPA，在座应该有去过。还有一个是我们的卡帕，卡帕是我们代理德国品牌的服装。再有一个就是我们物业公司，我们物业公司跟我们地产公司是两个项目在做。再有一个就是我们新的地产转型项目。地产在2008年开始做转型，首先是以地产为创始，慢慢慢慢的我们在做中国传统中医，结合中医包括骨道一些传统的养生方法，结合我们整个身体健康的养生方式，做这种养生产业。

养生对我们的养老来说，事实上是整个一个养生项目。我们不能算是一个传统地产公司，但是我们集团的领导对我们集团定位是一个服务型公司。大部分还是以服务型产业为主。我们将来大部分会员，是我们整个集团重要的支柱。地产项目在慢慢的沿革过程当中，就3—5年过程当中，就退出我们整个集团重点的核心产业。物业和会所，会会所和我们将来的养生，养老项目会合在一起，很块经营项目在重叠，就涵盖一些我们普通的，简单的我们的衣食住行，我们的住和餐饮和一些Spa这些理疗项目。

首先我讲一下，我对我们集团整个信息化规划思路，我们规划思路是分两个思路。一个规划思路是分两个思路，一个是我们业务信息，第二个是我们管理信息。物业收费和客户系统，再一个我们地产。地产是我现在比较纠结的一块，因为地产是我们整个集团现阶段一个支柱产业，他会所以说对地产信息化投入，我们会相对来说放到最后，比较弱的。市场上采购不到比较成熟现有的产生，还是采用这种定植开发这种形式。再下面就是我们整个集团性质的管理，再往下就是我们的网站，是我们比较重要一个。将来从互联网推广一个传统的业务还有所有这种审批流和信息流，打算全部通过OA来做。所有财务资金的划分，包括预收、应收等等，这是我们核心行业的规划。现在的规划是否合理，我们将来下一步的规划操作是不是有改善，就讲这么多，谢谢。

主持人：下面咱们各组展开讨论。

嘉宾男：今天针对汇总的两个问题，第一个是外地和国外的系统稳定和支持，第二是系统分析的方向思路是否有更好的方向和途径。针对这两个问题，我们产生了激烈的讨论，针对这两个问题。第一个问题今天大家一直在说一个话题，就是云。我们在讨论之后，我们发现因为江总的青岛厂站有非常非常多自己的特色，包括他每一个厂站也有很多自己的特色，所以我们觉得单纯的本地化和单纯的云端都不可以完整的解决到他最大的顾虑。所以混合云的解决方案，是相对来说比较灵活、而且比较容易实施，而且在成本控制上，比较容易符合他要求的方案。所以在硬件方案，我们推荐完全混合云环境，也就是说他可能在每一个厂站所在的城市，包括他的青岛市作为一个主流，搭建一定的硬件平台。

同时要选择一个具有全国性甚至全球性服务范围一个大的服务商，无论是我们今天的IBM还是微软还是亚马逊，或者是阿里巴巴这些具有跨过实力的云提供商，他需要从中选一个甚至多个提供商来为他提供服务。这是硬件他的解决方案。

那么软件，刚才我们也讨论到，软件有两方面问题。第一个就是说他的研发团队包括他的数据分析团队，我们讲自己一个货运公司，他不可能去养一个200人的软件开发团队，那网络公司更好。所以在这种情况下，其实是这样。我们建议首先你的团队要有一批稳定的开发骨干，他们不仅要懂软件，而且要懂业务。同时你要与一个具有全球或者是全国范围开发经验一个软件开发厂商，建立一个长期的合作关系。通过这个长期的合作关系让这个厂商，能够深入的了解你的业务流程，把你的需要，通过一步步的磨合来逐渐深入到你的业务当中。这两个企业甚至是可以共同合作、共同发展，毕竟江总他们现在在厂站运维方面，他刚刚自己说了，在业界已经是NO1这样一个角色。对于他们自己来说、对于他人来说，都是一个挑战。在这种情况下，如果这个伙伴能够成功为他们开发这样一套业务流程，理论上来讲，他们这将来预期的发展也是非常客观的。所以我们推荐在软件方面发现一个伙伴。

第三个方面讲数据分析，江总在讨论的所有问题的时候，其实都是以问题问，我碰到江总跟中国网分析一下，或者要求中国网去帮他们分析一下。我们要从BA的角度，进入到BI的阶段，把一个单维或者二维甚至三维的数据仓库变成一个多维、五维、六维七维。当你把他变成一个多维分析的时候，你可能拿到东西的视野和你观看这个。可能你原来是从平视的角度去看你的数据业务。如果有一天你从上面往下看的时候，你会发现数据流失很常见。多维的建模其实很难，包括我们公司也在做多维，大概已经推翻了20几个模型去做，这个确实是个很难的事情，但我相信事在人为。他其实只是一个发现。

第二个问题是系统分析的方向，我们在帮江总分析他的业务流程的时候，发现他的每一个厂区，其实因为有很多厂站已经有固有的通过模式，如果你想要把其中某一个厂站的工作模式，强行推到另一个厂站上，是有非常非常大的管理风险以及流程的不稳定性。所以我们建议他首先是把青岛本地这套软件系统模块化，把他比如说分解成10个相对独立的模块，像SAP一样。然后根据每一个厂站不同的需求，比如说我是天津厂站，可以应用这10个模块3个模块。那么我理论来讲，我只要开发另外4个模块就可以。

同样我的另一个平行挑战，我只要用到两个，我再另外开发5个，那么这七个模块也可以满足他的需求。当我达到了一定的基础，比如说我有20个厂站的时候，我的第21个厂站，有可能不再需要开发新的应用模块，因为我可以从这20个厂站里面，各种不同的模块里面来抓取我必须要用的数据和信息以及流程，来填充到第21个厂站上面。从一个长期长远发展企业战